AIを使った業務改善 ｜ 業務設計・AI実装・定着支援
AIで、業務ごと変える。
AIの導入自体を目的にせず、現場の困りごとから業務のあるべき姿を描き、使う場面、確認する人、判断基準まで組み直します。実装し、測り、直しながら、現場への定着まで支援します。これからAIを導入する段階のご相談も歓迎です。
よくある“導入後”
IssueAIは入れた。でも、業務は変わっていない。
「どう業務に使えばいいか、分からない」
道具はあるが、自分たちの仕事にどう効かせるかの設計がない。
「一部の詳しい人しか、使えていない」
ライセンスは配ったが、日常業務・現場には入っていない。
「現場が困っていることに、手が届いていない」
本当のボトルネックが顕在化しないまま、やり方は前のまま。
なぜ、変わらないのか
Background研修やライセンス配布は「使っていい」状態をつくるだけ。業務のやり方（プロセス）が前のままなら、成果は変わりません。私たちはAIを前提に業務そのものを設計し直し（BPR）、データで評価しながら回し続けます。
AI導入・研修で終わり
- ツールとライセンスを配る
- 汎用研修を一度だけ実施
- 業務プロセスは前のまま
AI × 業務再設計（BPR）
- 現場の課題からあるべき姿を描く
- 業務をAI前提で組み直す
- データで評価し、回し続ける
全体像
Overview現場に散らばった業務を整理し、AIを利用する工程と人が判断する工程を設計します。導入後は工数や品質の変化を記録し、運用方法を見直します。
現場の業務
確認項目：工数・品質・運用状況
具体的な業務は、下の「部門別ユースケース」をご覧ください。
部門別ユースケース
Use casesその部門の“実業務”から、入る。汎用的な使い方ではなく、毎日の仕事に直接効くところから設計します。
01 · 営業
提案と議事録を、AIで
商談メモから提案骨子や返信文案を作成する工程を支援します。
02 · 管理部門
問い合わせの一次対応
社内規程に基づく回答文案を用意し、確認して送るだけの状態にします。
03 · 経営企画
資料・調査の下ごしらえ
市場・競合の整理やドラフト作成を任せ、判断そのものに時間を回す。
04 · 全社
ナレッジ検索
散在する社内文書を検索し、必要な情報を確認する工程を支援します。
私たちのやり方
Loop入れて終わり、ではない。主役は現場、私たちはAIの専門家として形にする——「丁寧なヒアリング → すり合わせ → 設計 → 調整 → 評価 → 再設計」のサイクルを回し続けることで、人が判断に集中し、定型作業はAIが下書きする仕事の流れに近づけます。
Hearing
丁寧なヒアリング現場の困りごとを、ていねいに聞き出す。
Align
すり合わせあるべき姿を、現場と合意する。
Design
設計業務を組み直し、AIへの指示文（プロンプト）とAIに読ませる社内資料を用意する。
Adjust
調整実際に使いながら、AIを調整する。
Evaluate
評価アウトプットを、データで測る。
Redesign
再設計直して、また回す。
支援範囲
Scope- 現場ヒアリングと、あるべき業務フローの設計
- AIへの指示文（プロンプト）と、AIに渡す社内情報の設計
- ツールの選定と構成（販売代理はしません）
- 現場への定着支援と、使われ方を見ながらの調整
- 効果のデータ評価と改善サイクルの運用
- 手順・型の文書化（利用条件は契約時に確認）
残るもの
Deliverables回した分だけ、資産が残る。
- 成果物業務の再設計図
- AIを利用する工程と人が判断する工程を図と手順で整理します。
- 成果物プロンプト・情報設計
- AIに渡す情報と確認手順を整理します。
- 成果物評価データ・ダッシュボード
- アウトプットと業務の状況を確認する方法を設計します。
よくあるご質問
FAQ業務再設計（BPR）って、大がかりでは？
いきなり全社を変えるような進め方はしません。まず効果がいちばん見込める業務をひとつ選び、小さく回して成果を確かめてから広げていきます。大がかりな改革ではなく、確実に変わる範囲を積み重ねる進め方です。
現場が使いこなせるか、心配です。
現場の実業務と困りごとのヒアリングから入るため、「自分の仕事がどう楽になるか」が見える形で始まります。操作研修だけを行って終わり、という進め方はしません。定着するまで、使われ方を見ながら調整を続けます。
特定のAIツールを買わされませんか？
ツールの販売代理は行っていません。だからこそ、貴社にとって最適な構成を中立に選べます。すでにお持ちのツールを活かすことを第一に検討し、新しく入れる場合も選定理由をご説明します。
効果は、どう測るのですか？
アウトプットの質と、業務にかかる時間の変化を記録し、「なんとなく便利」ではなく、次にどこを直すか判断できるようにします。必要に応じて経営数字・KPIの整備とつなげます。
セキュリティ・情報漏えいが不安です。
使い始める前に、「何を入力してよいか・いけないか」の線引きと運用ルールを設計します。貴社の情報をAIの学習に使わせない構成を前提に、社外秘・個人情報の扱いを定義してからスタートしますので、ルールが曖昧なまま現場任せになることはありません。当社の情報セキュリティ方針に基づいて管理・運用します。なお、現時点でISMS認証およびISO/IEC 27001認証は取得していません。
業務全体の優先順位が決まっていません。
複数の課題が重なっている場合は、社外経営推進室の業務診断から整理します。AIを使うべき業務と、別の方法で進める業務を切り分けます。
お引き受けの基準
Fitこんな場合は、お力になれません。
ツールの導入・研修だけを頼みたい
支援範囲は、業務の整理、AIを利用する工程の設計、運用方法の確認を含めて個別に合意します。
現場の時間を一切使えない
ヒアリングと試行には現場の協力が欠かせません。月数時間の関与も難しい場合、定着まで至らないため、時期を改めてのご相談をおすすめしています。
税務・労務など専門判断の代行
士業の独占業務はお受けできません。資格を有する外部専門家への確認を前提とし、私たちは業務の再設計と定着を担当します。
関連記事：中小企業がAI導入でつまずく3つの理由
関連テーマ：複数の課題を整理する：社外経営推進室 ｜ 属人化した業務の仕組み化 ｜ 経営数字・KPIの整備
AIを入れる前に、対象業務、責任者、確認方法を決めます。複数の課題がある場合は、業務診断から着手順を整理します。
初回相談の中身
Consultationレポートや提供資料を前提にせず、現場の困りごと・AIが入っても変わっていない工程・最初に試せる範囲を、相談の場で一緒に整理します。
01 · 現状確認
現場の困りごと
部門ごとの実業務と、AI活用が止まっている理由を伺います。
02 · 論点整理
業務を組み直す余地
ツールの追加ではなく、業務プロセスのどこを見直すべきかを整理します。
03 · 次の進め方
最初のループ候補
有償支援に進む場合も、範囲と進め方を合意してから着手します。
お申し込み後
流れ
送信後、担当者よりメールで日程調整のご連絡をします。
次の一歩
Next step検討の温度に合わせて、選んでください。
ご相談
現場の困りごとと、最初に試せる範囲を一緒に整理します。課題が固まっていなくても構いません。
自社の課題を相談する
まず情報収集から
AI導入がつまずく理由と立て直し方を、記事で読めます。
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複数の課題を整理したい場合
業務全体の優先順位は、社外経営推進室の業務診断から整理します。
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Contactまず、現場の困りごとを伺います。課題が固まっていなくても構いません。現状の業務とAI活用の状況を伺い、どこから業務を組み直せそうかを一緒に整理します。